Quiénes Somos

Una asociación de especialistas que conecta la ciencia rigurosa con la ingeniería de nivel productivo.

Sasha Kielbowicz

Arquitecto de Sistemas Cuantitativos

Arquitecto de sistemas cuantitativos especializado en ingeniería de software de investigación para modelado financiero y computación de alto rendimiento. Graduado en Física con experiencia comprobada entregando soluciones críticas para organizaciones de primer nivel incluyendo Mercado Libre, JP Morgan, Qontigo y SimCorp.

Posición Actual

Líder Técnico, Ingeniería de Planificación Financiera y Analítica

Mercado Libre (la plataforma de e-commerce más grande de América Latina)

Experiencia Principal

  • Sistemas de pricing y analítica de riesgo multi-activo
  • Ingeniería de Software de Investigación (RSE) y optimización numérica
  • Computación de alto rendimiento (Julia, Python, C#)
  • Machine Learning Científico (SciML)
  • Arquitectura de sistemas y DevOps
  • Desarrollo de lenguajes específicos de dominio

Logros Clave

  • Logró mejoras de rendimiento del 300% en motores de pricing de bonos convertibles
  • Redujo errores en pipelines de forecasting en un 90% mediante principios RSE
  • Lideró el diseño arquitectónico de infraestructura cuantitativa core
  • Incrementó la velocidad de ingeniería en un 15% en equipos de 14 personas

Educación

Licenciatura en Física, Universidad de Buenos Aires

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Agustin Corbat

Analista de Bioimágenes y Científico de Datos

Físico interdisciplinario con formación médica especializado en extraer insights cuantitativos de datos visuales complejos. Combina aprendizaje profundo avanzado y modelado basado en física para resolver problemas novedosos en sectores científicos e industriales.

Experiencia Principal

  • Análisis cuantitativo de imágenes e informática de bioimágenes
  • Aprendizaje profundo y modelado matemático
  • Técnicas de microscopía (fluorescencia, óptica, electrónica)
  • Señalización celular y biología de sistemas
  • Fenotipado agrícola y reconocimiento de patrones
  • Microscopía automatizada y análisis de high-content screening

Intereses de Investigación

  • Cascadas de señalización celular y redes apoptóticas
  • Modelado matemático de sistemas biológicos
  • Biología del desarrollo y formación de patrones
  • Diseño de flujos de trabajo personalizados para datos científicos

Educación

Doctorado en Física, Universidad de Buenos Aires

Investigador Postdoctoral, Karolinska Institutet

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